석사 가정연합 지역교회 구술사 - 편집 역사

애: 인터뷰 결과 제외 확장 초안 문서 연결

2026-06-12T04:46:56Z

인터뷰 결과 제외 확장 초안 문서 연결

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	* '''부제''': AI 기반 지역교회 구술사 아카이브 구축 방안 연구: 청주교회 사례를 중심으로		* '''부제''': AI 기반 지역교회 구술사 아카이브 구축 방안 연구: 청주교회 사례를 중심으로
	* '''관련 프로젝트''': [[가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브]]		* '''관련 프로젝트''': [[가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브]]
			* '''인터뷰 결과 제외 확장 초안''': [[석사 가정연합 지역교회 구술사초록]]
	* '''작성 기준''': 위키 문서 revision 47665까지의 연구 내용 반영		* '''작성 기준''': 위키 문서 revision 47665까지의 연구 내용 반영

애: Obsidian 보조 작업노트 활용 관점 반영

2026-06-12T04:00:56Z

Obsidian 보조 작업노트 활용 관점 반영

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	== 제2절 아카이브 프로그램 추천과 선정 이유 ==		== 제2절 아카이브 프로그램 추천과 선정 이유 ==

	본 연구에서는 청주교회 1차 시범 구축 단계에서 '''Omeka S와 위키를 ~~병행하는~~ 방식'''을 우선 추천한다. Omeka S는 디지털 문화유산 컬렉션을 온라인에서 연결하고 전시하기 위한 오픈소스 웹 출판 플랫폼이다. 지역교회 구술사 자료처럼 사진, 문서, 음성, 전사문, 주제어, 설명문을 함께 다루어야 하는 경우에는 자료 단위의 메타데이터 입력과 컬렉션 구성이 중요하다. Omeka S는 개별 자료를 아이템으로 등록하고, 컬렉션과 전시 페이지를 구성하기에 적합하므로 1차 시범 아카이브에 현실적이다.		본 연구에서는 청주교회 1차 시범 구축 단계에서 '''Omeka S와 위키를 병행하고, Obsidian을 보조 작업노트로 활용하는 방식'''을 우선 추천한다. Omeka S는 디지털 문화유산 컬렉션을 온라인에서 연결하고 전시하기 위한 오픈소스 웹 출판 플랫폼이다. 지역교회 구술사 자료처럼 사진, 문서, 음성, 전사문, 주제어, 설명문을 함께 다루어야 하는 경우에는 자료 단위의 메타데이터 입력과 컬렉션 구성이 중요하다. Omeka S는 개별 자료를 아이템으로 등록하고, 컬렉션과 전시 페이지를 구성하기에 적합하므로 1차 시범 아카이브에 현실적이다.

	위키는 논문 원고, 연구 진행 기록, 참고문헌 분석, 운영 지침, 규정집 초안을 계속 수정하고 연결하는 데 적합하다. 따라서 본 연구의 1차 단계에서는 위키를 연구·문서화 공간으로 ~~사용하고~~, Omeka S를 자료 등록·검색·전시 공간으로 사용하는 이원 구조를 제안한다.		위키는 논문 원고, 연구 진행 기록, 참고문헌 분석, 운영 지침, 규정집 초안을 계속 수정하고 연결하는 데 적합하다. 여기에 Obsidian을 연구자 개인의 작업 노트와 목회자 인수인계 초안 정리 도구로 보조 활용할 수 있다. Obsidian은 마크다운 파일을 로컬 폴더에 저장하고 문서 간 링크를 쉽게 만들 수 있기 때문에, 인터뷰 전후 메모, 질문지 개선안, 인수인계 초안, 선행연구 읽기노트, 관계도 메모를 빠르게 연결하는 데 유용하다. 다만 접근 권한 관리, 공개 등급 통제, 장기 보존, 열람 기록 관리 측면에서는 공식 아카이브 시스템으로 사용하기 어렵다. 따라서 본 연구의 1차 단계에서는 위키를 연구·문서화 공간으로, Omeka S를 자료 등록·검색·전시 공간으로, Obsidian을 연구자와 목회자의 개인 작업노트 공간으로 구분하여 사용하는 구조를 제안한다.

	장기적으로는 자료 규모와 운영 주체에 따라 다음 프로그램을 검토할 수 있다.		장기적으로는 자료 규모와 운영 주체에 따라 다음 프로그램을 검토할 수 있다.
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	\|-		\|-
	\| MediaWiki \|\| 문서화·지식 연결 시스템 \|\| 논문, 규정, 참고문헌, 연구노트, 파일 링크를 계속 수정·연결 가능 \|\| 본 연구의 문서 관리와 내부 지식축적에 적합		\| MediaWiki \|\| 문서화·지식 연결 시스템 \|\| 논문, 규정, 참고문헌, 연구노트, 파일 링크를 계속 수정·연결 가능 \|\| 본 연구의 문서 관리와 내부 지식축적에 적합
			\|-
			\| Obsidian \|\| 개인 지식관리·마크다운 노트 도구 \|\| 인터뷰 메모, 연구자 생각, 인수인계 초안, 읽기노트, 내부 연결 정리에 유용 \|\| 공식 아카이브가 아니라 연구자·목회자 개인 작업노트로 보조 활용
	\|}		\|}

	따라서 본 연구의 실천 모델은 “1차: MediaWiki+Omeka S”, “2차: 교구 단위 Omeka S 확장”, “3차: 전국 단위 AtoM 또는 ArchivesSpace 검토”로 단계화할 수 있다. 이는 작은 지역교회가 처음부터 대형 기록관 시스템을 도입하기보다, 현재 보유한 자료와 인력 수준에 맞추어 시작하고, 자료량과 운영 책임이 커질수록 전문 아카이브 시스템으로 확장하는 방식이다.		따라서 본 연구의 실천 모델은 “1차: MediaWiki+Omeka S+Obsidian 보조 활용”, “2차: 교구 단위 Omeka S 확장”, “3차: 전국 단위 AtoM 또는 ArchivesSpace 검토”로 단계화할 수 있다. 이는 작은 지역교회가 처음부터 대형 기록관 시스템을 도입하기보다, 현재 보유한 자료와 인력 수준에 맞추어 시작하고, 자료량과 운영 책임이 커질수록 전문 아카이브 시스템으로 확장하는 방식이다. 이때 Obsidian은 공식 보존 시스템이 아니라 연구자가 인터뷰 전후의 생각, 후속 질문, 인수인계 초안, 목회적 관찰을 정리하는 임시 작업 공간으로 한정한다.

	== 제3절 Omeka S 기반 사용 방법 ==		== 제3절 Omeka S 기반 사용 방법 ==
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	미국 장로교 역사센터는 지역교회사 작성에서 교회 행사와 부서 활동을 지속적으로 기록하고, 이를 연간 역사 자료로 축적할 것을 제안한다. Southern Baptist Historical Library and Archives는 문헌자료만으로는 교회 구성원의 실제 경험과 기억을 충분히 담기 어렵기 때문에 구술사가 필요하다고 본다. Smithsonian Institution Archives의 구술사 방법 안내는 인터뷰 전 준비, 동의, 녹음, 보존, 접근 권한 설정의 중요성을 강조한다.		미국 장로교 역사센터는 지역교회사 작성에서 교회 행사와 부서 활동을 지속적으로 기록하고, 이를 연간 역사 자료로 축적할 것을 제안한다. Southern Baptist Historical Library and Archives는 문헌자료만으로는 교회 구성원의 실제 경험과 기억을 충분히 담기 어렵기 때문에 구술사가 필요하다고 본다. Smithsonian Institution Archives의 구술사 방법 안내는 인터뷰 전 준비, 동의, 녹음, 보존, 접근 권한 설정의 중요성을 강조한다.

	디지털 아카이브 프로그램의 측면에서는 Omeka S, AtoM, ArchivesSpace, CollectiveAccess가 참고될 수 있다. Omeka S는 디지털 컬렉션과 전시 구성에 적합하고, AtoM은 표준 기반 기록물 기술과 열람에 강점이 있으며, ArchivesSpace는 전문 기록관의 대규모 자료 관리에 적합하다. CollectiveAccess는 박물관·아카이브형 복합 컬렉션 관리에 강점이 있다. 이러한 사례들은 가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브가 단순한 기술 활용 사업이 아니라, 지역교회의 신앙 기억을 공적 자산으로 관리하는 기록문화의 정립과 관련되어 있음을 보여 준다.		디지털 아카이브 프로그램의 측면에서는 Omeka S, AtoM, ArchivesSpace, CollectiveAccess가 참고될 수 있다. Omeka S는 디지털 컬렉션과 전시 구성에 적합하고, AtoM은 표준 기반 기록물 기술과 열람에 강점이 있으며, ArchivesSpace는 전문 기록관의 대규모 자료 관리에 적합하다. CollectiveAccess는 박물관·아카이브형 복합 컬렉션 관리에 강점이 있다. 여기에 Obsidian은 공식 아카이브 프로그램이라기보다 개인 지식관리 도구로 참고할 수 있다. 즉 연구자나 목회자가 인터뷰 메모, 후속 질문, 목회적 관찰, 인수인계 초안을 마크다운 노트로 연결해 정리하는 데는 유용하지만, 공개 등급·권한·열람 기록·장기 보존을 책임지는 공식 저장소로 삼기에는 한계가 있다. 이러한 사례들은 가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브가 단순한 기술 활용 사업이 아니라, 지역교회의 신앙 기억을 공적 자산으로 관리하는 기록문화의 정립과 관련되어 있음을 보여 준다.

	== 제7절 검색 및 활용 방식 ==		== 제7절 검색 및 활용 방식 ==
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	새로 부임한 교회장은 청주교회의 역사, 주요 지도자, 장기 출석 식구의 신앙 배경, 지역 특성, 과거 주요 행사, 공동체 문화 등을 빠르게 파악할 수 있다. 이를 통해 목회 공백을 줄이고 지역교회의 연속성을 높일 수 있다. 구술사 아카이브는 단순히 과거를 보존하는 도구가 아니라, 현재의 목회 판단을 돕는 지식관리 도구가 된다.		새로 부임한 교회장은 청주교회의 역사, 주요 지도자, 장기 출석 식구의 신앙 배경, 지역 특성, 과거 주요 행사, 공동체 문화 등을 빠르게 파악할 수 있다. 이를 통해 목회 공백을 줄이고 지역교회의 연속성을 높일 수 있다. 구술사 아카이브는 단순히 과거를 보존하는 도구가 아니라, 현재의 목회 판단을 돕는 지식관리 도구가 된다.

	구체적으로 후임 목회자는 부임 초기에 다음과 같은 방식으로 아카이브를 활용할 수 있다. 첫째, “지역교회 이해 요약서”를 통해 청주교회의 연혁, 주요 전환점, 신앙문화, 최근 변화를 파악한다. 둘째, “주요 인물·가정 이해표”를 통해 원로 식구와 주요 봉사자의 신앙 이력, 공직 경험, 목회적 배려 사항을 확인한다. 셋째, “주요 사건·행사 인수인계표”를 통해 공동체가 중요하게 기억하는 사건과 그 의미를 파악한다. 넷째, Omeka S 또는 위키에 등록된 구술자료와 보조 사료를 검색하여 요약문만이 아니라 원자료의 맥락을 함께 확인한다.		구체적으로 후임 목회자는 부임 초기에 다음과 같은 방식으로 아카이브를 활용할 수 있다. 첫째, “지역교회 이해 요약서”를 통해 청주교회의 연혁, 주요 전환점, 신앙문화, 최근 변화를 파악한다. 둘째, “주요 인물·가정 이해표”를 통해 원로 식구와 주요 봉사자의 신앙 이력, 공직 경험, 목회적 배려 사항을 확인한다. 셋째, “주요 사건·행사 인수인계표”를 통해 공동체가 중요하게 기억하는 사건과 그 의미를 파악한다. 넷째, Omeka S 또는 위키에 등록된 구술자료와 보조 사료를 검색하여 요약문만이 아니라 원자료의 맥락을 함께 확인한다. 다섯째, 새 목회자는 Obsidian과 같은 개인 노트 도구를 사용하여 부임 초기 면담 메모, 후속 질문, 목회적 관찰, 인수인계 초안을 개인 작업 공간에서 정리할 수 있다. 다만 이 노트는 공식 아카이브와 분리하고, 민감 정보는 공개 문서나 공유 저장소에 올리지 않는 원칙을 둔다.

	이때 인수인계 자료는 식구를 평가하거나 분류하기 위한 자료가 아니라, 새 목회자가 공동체를 존중하며 만날 수 있도록 돕는 배려의 기록이어야 한다. 따라서 목회자 전용 자료와 비공개 보존자료는 열람 기록을 남기고, 개인 신상이나 민감한 신앙 경험은 필요 최소한의 범위에서만 활용해야 한다.		이때 인수인계 자료는 식구를 평가하거나 분류하기 위한 자료가 아니라, 새 목회자가 공동체를 존중하며 만날 수 있도록 돕는 배려의 기록이어야 한다. 따라서 목회자 전용 자료와 비공개 보존자료는 열람 기록을 남기고, 개인 신상이나 민감한 신앙 경험은 필요 최소한의 범위에서만 활용해야 한다.
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	청주교회 사례를 바탕으로 충북교구, 나아가 전국 교회 단위의 구술사 아카이브 표준 모델로 확장할 수 있다. 이를 위해 표준 질문지, 맞춤형 질문지 생성 절차, 자유발언 양식, 메타데이터 양식, 공개 범위 기준, 보조 사료 수집 지침을 정리해야 한다.		청주교회 사례를 바탕으로 충북교구, 나아가 전국 교회 단위의 구술사 아카이브 표준 모델로 확장할 수 있다. 이를 위해 표준 질문지, 맞춤형 질문지 생성 절차, 자유발언 양식, 메타데이터 양식, 공개 범위 기준, 보조 사료 수집 지침을 정리해야 한다.

	확장 단계에서는 지역교회마다 다른 방식으로 자료를 저장하는 것을 피하고, 공통 메타데이터와 공개 등급을 사용해야 한다. 1차 단계에서는 MediaWiki와 Omeka S를 병행하여 작은 규모의 자료를 관리하고, 교구 단위로 확장될 경우 Omeka S의 사이트·컬렉션 구조를 ~~활용한다.~~ 전국 단위 공식 기록관으로 확장될 경우에는 AtoM이나 ArchivesSpace와 같은 전문 기록관리 시스템을 검토할 수 있다.		확장 단계에서는 지역교회마다 다른 방식으로 자료를 저장하는 것을 피하고, 공통 메타데이터와 공개 등급을 사용해야 한다. 1차 단계에서는 MediaWiki와 Omeka S를 병행하여 작은 규모의 자료를 관리하고, Obsidian은 연구자와 목회자의 개인 작업노트로 보조 활용한다. 교구 단위로 확장될 경우 Omeka S의 사이트·컬렉션 구조를 활용하고, 전국 단위 공식 기록관으로 확장될 경우에는 AtoM이나 ArchivesSpace와 같은 전문 기록관리 시스템을 검토할 수 있다. 이때 Obsidian 노트는 공식 기록물로 자동 편입하지 않고, 검수와 동의 절차를 거친 내용만 위키·Omeka S·전문 아카이브 시스템으로 이관한다.

	== 제5절 학술적·실천적 의의 ==		== 제5절 학술적·실천적 의의 ==
583번째 줄:		585번째 줄:

	CollectiveAccess. “CollectiveAccess.” https://www.collectiveaccess.org/		CollectiveAccess. “CollectiveAccess.” https://www.collectiveaccess.org/

			Obsidian. “Obsidian.” https://obsidian.md/

			Obsidian Help. “How Obsidian stores data.” https://obsidian.md/help/data-storage

	Radford, Alec et al. “Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision.” 2022/2023. https://arxiv.org/abs/2212.04356		Radford, Alec et al. “Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision.” 2022/2023. https://arxiv.org/abs/2212.04356

애: 제4장 아카이브 구축 모델 실무형 보강 및 목회자 인수인계 규정 초안 반영

2026-06-12T03:27:45Z

제4장 아카이브 구축 모델 실무형 보강 및 목회자 인수인계 규정 초안 반영

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애: 1차 시범 인터뷰 Word/PDF 산출물 파일 링크 연결

2026-06-12T02:51:25Z

1차 시범 인터뷰 Word/PDF 산출물 파일 링크 연결

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	AI 활용과 관련해서는 Larson의 맥락과 동의 논의, Sheftel과 Zembrzycki의 “구술사는 단순 데이터가 아니다”라는 관점, Boyd의 윤리적 접근권 논의, Baik의 자동화된 듣기 비판을 반영한다. 따라서 본 연구의 사용고지는 AI가 구술자의 심정과 맥락을 대신 판단하지 않으며, 연구자 검수와 참여자 확인을 거쳐야 한다는 점을 명확히 한다. 김군도 외의 구술자료 지능화 연구는 AI 전사와 정리 절차의 근거로, 이혜경·이용구의 생성형 AI 지식그래프 연구는 인물·사건·장소·시기·신앙활동을 연결하는 메타데이터 설계의 근거로 활용한다.		AI 활용과 관련해서는 Larson의 맥락과 동의 논의, Sheftel과 Zembrzycki의 “구술사는 단순 데이터가 아니다”라는 관점, Boyd의 윤리적 접근권 논의, Baik의 자동화된 듣기 비판을 반영한다. 따라서 본 연구의 사용고지는 AI가 구술자의 심정과 맥락을 대신 판단하지 않으며, 연구자 검수와 참여자 확인을 거쳐야 한다는 점을 명확히 한다. 김군도 외의 구술자료 지능화 연구는 AI 전사와 정리 절차의 근거로, 이혜경·이용구의 생성형 AI 지식그래프 연구는 인물·사건·장소·시기·신앙활동을 연결하는 메타데이터 설계의 근거로 활용한다.

	본 연구에서 작성한 1차 시범 인터뷰 서류 묶음은 다음 산출물로 ~~관리한다~~.		본 연구에서 작성한 1차 시범 인터뷰 서류 묶음은 다음 산출물로 관리하며, 위키 파일로 등록하여 논문 작성 과정에서 계속 참조할 수 있도록 한다.

	* ~~`outputs/oral_history_archive_20260611/forms/~~청주교회_구술사AI아카이브_1차시범인터뷰_질문지_동의서_사용고지_20260612.docx`		* [[:파일:청주교회_구술사AI아카이브_1차시범인터뷰_질문지_동의서_사용고지_20260612.docx\|청주교회 구술사 AI아카이브 1차 시범 인터뷰 질문지·동의서·사용고지 Word 파일]]
	* ~~`outputs/oral_history_archive_20260611/forms/~~청주교회_구술사AI아카이브_1차시범인터뷰_질문지_동의서_사용고지_20260612.pdf`		* [[:파일:청주교회_구술사AI아카이브_1차시범인터뷰_질문지_동의서_사용고지_20260612.pdf\|청주교회 구술사 AI아카이브 1차 시범 인터뷰 질문지·동의서·사용고지 PDF 확인본]]

	== 제5절 녹음 절차와 윤리 ==		== 제5절 녹음 절차와 윤리 ==

애: 1차 시범 인터뷰 질문지·사용고지·동의서 설계 반영

2026-06-12T02:45:56Z

1차 시범 인터뷰 질문지·사용고지·동의서 설계 반영

← 이전 판		2026년 6월 12일 (금) 11:45 판
50번째 줄:		50번째 줄:
	* 자료 수집 방식		* 자료 수집 방식
	* 맞춤형 질문지 생산방법		* 맞춤형 질문지 생산방법
			* 1차 시범 인터뷰 제반서류 설계
	* 녹음 절차와 윤리		* 녹음 절차와 윤리
	* 보조 자료 수집		* 보조 자료 수집
225번째 줄:		226번째 줄:
	AI는 이 과정에서 질문지 초안을 생성하고, 참여자의 신앙 이력에 맞는 보조 질문을 제안하는 도구로 활용할 수 있다. 그러나 최종 질문지는 연구자 또는 담당 공직자가 검토하여 신앙적으로 부적절하거나 사적인 내용을 과도하게 요구하지 않도록 조정해야 한다.		AI는 이 과정에서 질문지 초안을 생성하고, 참여자의 신앙 이력에 맞는 보조 질문을 제안하는 도구로 활용할 수 있다. 그러나 최종 질문지는 연구자 또는 담당 공직자가 검토하여 신앙적으로 부적절하거나 사적인 내용을 과도하게 요구하지 않도록 조정해야 한다.

	== 제4절 녹음 절차와 윤리 ==		== 제4절 1차 시범 인터뷰 제반서류 설계 ==

			본 연구는 3-5명 시범 인터뷰를 실행하기 위해 질문지만이 아니라 연구 설명문, 연구 참여 동의서, AI 사용고지, 공개 범위 선택표, 참여자 기본정보 및 메타데이터 기록표, 전사문 확인·수정·철회 요청서를 함께 작성한다. 이는 구술사 자료가 개인의 생애사, 신앙고백, 가족 경험, 교회 내부 기억, 타인에 대한 평가를 포함할 수 있기 때문에 단순한 인터뷰 질문지만으로는 연구윤리와 자료 활용 기준을 충분히 확보하기 어렵기 때문이다.

			1차 시범 인터뷰용 서류는 다음과 같이 구성한다.

			* 연구 설명문: 연구 목적, 참여 내용, 녹음 여부, AI 전사 가능성, 참여자의 권리를 쉬운 말로 설명한다.
			* 연구 참여 동의서: 인터뷰 참여, 음성 녹음, 전사, AI 음성인식 활용, 연구자 검수, 논문 인용, 후속 구술 요청 가능성에 대한 동의 여부를 항목별로 확인한다.
			* AI 사용고지: AI 음성인식과 생성형 AI가 1차 전사, 요약, 주제어 추출, 감정 흐름 파악을 보조할 수 있으나 최종 해석자가 아님을 명시한다.
			* 공개 범위 선택표: 논문 익명 인용, 교회 내부 열람, 후임 목회자·공직자 인수인계용, 연구자 제한 열람, 비공개 보존 등으로 자료 이용 범위를 나누어 참여자가 선택하도록 한다.
			* 참여자 메타데이터 기록표: 성명, 익명 표기명, 출생연도, 입교연도, 축복연도, 주요 공직·봉사 경험, 관련 인물·사건·자료, 희망 공개 범위를 기록한다.
			* 인터뷰 질문지: 생애사, 입교와 신앙 형성, 청주교회 기억, 공직·봉사 경험, 가족과 부모로서의 신앙, 섭리적 사건과 심정의 흐름, 자유발언으로 구성한다.
			* 역할별 보조 질문 카드: 원로 식구, 공직 경험자, 축복가정·부모, 어머니 식구, 2세·청년 등 참여자의 위치에 따라 보조 질문을 다르게 제시한다.
			* 전사문 확인·수정·철회 요청서: 전사문 확인 후 표현 수정, 일부 비공개, 익명 처리, 자료 사용 보류 또는 철회 요청을 남길 수 있도록 한다.

			이러한 제반서류는 구술자료 수집을 행정 절차로 만들기 위한 것이 아니라, 참여자의 신앙 경험을 존중하면서도 연구자료로서의 활용 가능성을 확보하기 위한 장치이다. 김상희의 통일교 구술사 연구가 통일교 신앙 경험을 구술사 자료로 기록할 필요성을 제기했다면, 본 연구는 그 문제의식을 지역교회 시범 연구의 실제 서류 체계로 구체화한다. 또한 OHA 원칙과 Smithsonian 구술사 방법 안내가 강조하는 사전 설명, 동의, 녹음, 보존, 접근 권한 설정을 반영한다.

			AI 활용과 관련해서는 Larson의 맥락과 동의 논의, Sheftel과 Zembrzycki의 “구술사는 단순 데이터가 아니다”라는 관점, Boyd의 윤리적 접근권 논의, Baik의 자동화된 듣기 비판을 반영한다. 따라서 본 연구의 사용고지는 AI가 구술자의 심정과 맥락을 대신 판단하지 않으며, 연구자 검수와 참여자 확인을 거쳐야 한다는 점을 명확히 한다. 김군도 외의 구술자료 지능화 연구는 AI 전사와 정리 절차의 근거로, 이혜경·이용구의 생성형 AI 지식그래프 연구는 인물·사건·장소·시기·신앙활동을 연결하는 메타데이터 설계의 근거로 활용한다.

			본 연구에서 작성한 1차 시범 인터뷰 서류 묶음은 다음 산출물로 관리한다.

			* `outputs/oral_history_archive_20260611/forms/청주교회_구술사AI아카이브_1차시범인터뷰_질문지_동의서_사용고지_20260612.docx`
			* `outputs/oral_history_archive_20260611/forms/청주교회_구술사AI아카이브_1차시범인터뷰_질문지_동의서_사용고지_20260612.pdf`

			== 제5절 녹음 절차와 윤리 ==

	구술 자료 수집에서 녹음은 단순히 기록의 편의를 위한 절차가 아니다. 식구의 말에는 문자로 바로 옮기기 어려운 망설임, 감정의 흐름, 강조, 침묵, 웃음, 눈물, 신앙적 떨림이 포함되어 있다. 이러한 요소는 공동체의 심정을 이해하는 데 중요한 단서가 될 수 있다. 따라서 가능하다면 참여자의 동의를 받아 음성 자료를 남기고, 이를 전사문과 함께 보존하는 것이 필요하다.		구술 자료 수집에서 녹음은 단순히 기록의 편의를 위한 절차가 아니다. 식구의 말에는 문자로 바로 옮기기 어려운 망설임, 감정의 흐름, 강조, 침묵, 웃음, 눈물, 신앙적 떨림이 포함되어 있다. 이러한 요소는 공동체의 심정을 이해하는 데 중요한 단서가 될 수 있다. 따라서 가능하다면 참여자의 동의를 받아 음성 자료를 남기고, 이를 전사문과 함께 보존하는 것이 필요하다.
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	다만 녹음은 반드시 사전 동의와 공개 범위 설정을 전제로 해야 한다. 모든 녹음 자료를 공개할 필요는 없으며, 전체 공개, 교회 내부 열람, 목회자 전용, 연구자 제한 열람, 비공개 보존 등 단계별 접근 권한을 둘 수 있다. 특히 개인 신상, 가정사, 타인 평가, 교회 내부 갈등, 민감한 신앙 경험이 포함된 자료는 공개보다 보존을 우선해야 한다.		다만 녹음은 반드시 사전 동의와 공개 범위 설정을 전제로 해야 한다. 모든 녹음 자료를 공개할 필요는 없으며, 전체 공개, 교회 내부 열람, 목회자 전용, 연구자 제한 열람, 비공개 보존 등 단계별 접근 권한을 둘 수 있다. 특히 개인 신상, 가정사, 타인 평가, 교회 내부 갈등, 민감한 신앙 경험이 포함된 자료는 공개보다 보존을 우선해야 한다.

	== ~~제5절~~ 보조 자료 수집 ==		== 제6절 보조 자료 수집 ==

	개별 교회사 기록방법을 반영하여 인터뷰 자료와 함께 교회 연혁 자료, 예배 주보와 행사 순서지, 교회 회의록과 보고서, 사진·영상·포스터·초청장, 개척기 및 주요 행사 관련 문서, 공직자 명단과 부서 활동 자료, 개인이 보관한 편지·메모·간증문·스크랩북을 수집·정리한다. 보조 자료는 구술 증언의 사실관계를 확인하고, 인터뷰에서 언급된 사건·인물·장소를 아카이브 안에서 연결하는 근거 자료로 활용한다.		개별 교회사 기록방법을 반영하여 인터뷰 자료와 함께 교회 연혁 자료, 예배 주보와 행사 순서지, 교회 회의록과 보고서, 사진·영상·포스터·초청장, 개척기 및 주요 행사 관련 문서, 공직자 명단과 부서 활동 자료, 개인이 보관한 편지·메모·간증문·스크랩북을 수집·정리한다. 보조 자료는 구술 증언의 사실관계를 확인하고, 인터뷰에서 언급된 사건·인물·장소를 아카이브 안에서 연결하는 근거 자료로 활용한다.

	== ~~제6절~~ 자료 처리 절차 ==		== 제7절 자료 처리 절차 ==

	* 연구 참여 동의 및 자료 활용 범위 확인		* 연구 참여 동의 및 자료 활용 범위 확인
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	* 목회자 인수인계 및 교육자료 활용 가능성 검토		* 목회자 인수인계 및 교육자료 활용 가능성 검토

	== ~~제7절~~ 메타데이터와 분류 체계 ==		== 제8절 메타데이터와 분류 체계 ==

	구술사 자료는 검색과 재활용이 가능하도록 메타데이터를 함께 관리해야 한다. 본 연구의 기본 메타데이터는 이름 또는 익명화 ID, 출생연도, 입교연도, 축복연도, 주요 공직 경력, 교회활동 경력, 인터뷰 일자, 인터뷰 장소, 인터뷰어, 음성 파일 위치, 전사문 파일 위치, 요약문, 관련 교회 기록, 관련 사진·영상 자료, 공개 범위, 주요 키워드, 관련 인물, 관련 사건, 관련 장소, 자료 이용 권한으로 구성한다.		구술사 자료는 검색과 재활용이 가능하도록 메타데이터를 함께 관리해야 한다. 본 연구의 기본 메타데이터는 이름 또는 익명화 ID, 출생연도, 입교연도, 축복연도, 주요 공직 경력, 교회활동 경력, 인터뷰 일자, 인터뷰 장소, 인터뷰어, 음성 파일 위치, 전사문 파일 위치, 요약문, 관련 교회 기록, 관련 사진·영상 자료, 공개 범위, 주요 키워드, 관련 인물, 관련 사건, 관련 장소, 자료 이용 권한으로 구성한다.

애: 김상희 통일교 구술사 선행연구 및 기존 구술사와의 차별성 반영

2026-06-12T02:25:49Z

김상희 통일교 구술사 선행연구 및 기존 구술사와의 차별성 반영

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	== 제4절 선행연구 검토 방향 ==		== 제4절 선행연구 검토 방향 ==

	본 연구의 선행연구 검토는 ~~AI와~~ 구술사의 ~~결합을 기술적 편의성만으로 보지~~ 않고, ~~구술자료의 생산~~, 정리, ~~구조화~~, 검색, 윤리~~, 해석 책임을~~ 함께 다루는 방향으로 구성한다. ~~이를 위해~~ AI와 구술사 관련 ~~선행연구를~~ 다음 세 갈래로 검토한다.		본 연구의 선행연구 검토는 먼저 통일교 구술사 연구의 직접 선행연구인 김상희의 석사학위논문 「구술사와 그 실제에 관한 연구: 통일교의 구술사 기술을 중심으로」를 중요한 출발점으로 삼는다. 김상희의 연구는 통일교 구술사 기술의 필요성과 실제 적용 가능성을 다룬 선행연구로서, 통일교 신앙 경험과 공동체 기억을 구술사 방법으로 기록할 수 있음을 보여 준다. 이 연구는 본 논문이 통일교 내부의 신앙 경험, 증언, 생애사를 역사자료로 다룰 수 있는 학문적 근거를 제공한다.

			그러나 본 연구는 김상희의 연구와 동일한 구술사 기술 연구에 머물지 않는다. 김상희의 논문이 통일교 구술사의 필요성과 기술 방법을 중심으로 했다면, 본 연구는 AI 시대의 기술 환경, 비대면·반복형 구술 수집, 맞춤형 질문지, 지역교회 목회 지식관리, 디지털 아카이브 구축을 결합한다는 점에서 차별성을 가진다. 즉 본 연구는 특정 인물의 구술을 채록하고 기술하는 데 그치지 않고, 다수 식구의 자술적 신앙고백과 구술형 자료를 축적하여 공동체가 공유하는 심정의 흐름과 신앙문화의 구조를 읽어 내고자 한다.

			이러한 차별성은 기존 구술사 연구와의 관계에서도 중요하다. 기존 구술사 연구는 주로 연구자와 구술자의 대면 인터뷰, 녹음, 전사, 연구자 해석을 중심으로 진행되어 왔다. 반면 본 연구는 코로나19 이후 확대된 비대면 소통 환경과 AI 음성인식·생성형 AI 기술을 활용하여, 대면 인터뷰뿐 아니라 자유발언, 음성 기록, 문자 응답, 반복 질문지, 2차·3차 후속 구술까지 포함하는 확장형 수집 모델을 제안한다. 또한 AI가 인터뷰 진행자의 의도에 따라 주제가 좁아지거나 변질될 가능성을 줄이고, 더 많은 자료 안에서 반복되는 정서와 주제의 흐름을 발견하도록 돕는 보조 도구가 될 수 있다고 본다.

			따라서 본 연구의 선행연구 검토는 통일교 구술사 연구, AI와 구술사의 결합, 구술자료의 구조화와 윤리 문제를 함께 다루는 방향으로 구성한다. 특히 AI와 구술사 관련 선행연구는 다음 세 갈래로 검토한다.

	첫째, AI는 구술자료의 전사·정리·검색을 돕는 도구로 검토된다. 김군도 외의 연구는 구술자료 기록화 과정에서 STT와 LLM을 결합하여 전사, 검수, 키워드·개체명·요약 추출, 의미적 연결을 수행하는 지능화 프로세스를 제안한다. Lehečka 외의 연구는 구술사 아카이브의 억양, 감정, 노년 화자, 비정형 발화에 맞춘 Transformer 기반 음성인식 모델의 필요성을 보여 준다. 이러한 연구들은 본 연구에서 AI 음성인식을 최종 기록자가 아니라 1차 전사와 정리, 검색 가능성 확보를 위한 보조 도구로 설정하는 근거가 된다.		첫째, AI는 구술자료의 전사·정리·검색을 돕는 도구로 검토된다. 김군도 외의 연구는 구술자료 기록화 과정에서 STT와 LLM을 결합하여 전사, 검수, 키워드·개체명·요약 추출, 의미적 연결을 수행하는 지능화 프로세스를 제안한다. Lehečka 외의 연구는 구술사 아카이브의 억양, 감정, 노년 화자, 비정형 발화에 맞춘 Transformer 기반 음성인식 모델의 필요성을 보여 준다. 이러한 연구들은 본 연구에서 AI 음성인식을 최종 기록자가 아니라 1차 전사와 정리, 검색 가능성 확보를 위한 보조 도구로 설정하는 근거가 된다.
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	셋째, 구술사는 단순한 데이터가 아니며 동의, 맥락, 해석 책임이 핵심이라는 관점에서 검토된다. Larson은 AI 활용에서 맥락과 동의의 문제를 강조하고, Sheftel과 Zembrzycki는 구술사가 단순 데이터가 아니라 느림, 관계, 책임, 맥락을 포함하는 인간학적 실천임을 주장한다. Boyd는 AI가 구술사 아카이브 접근성을 높일 수 있으나 윤리적 접근권 설계가 필요함을 제기하고, Baik은 자동화된 듣기와 인간적 듣기 사이의 차이를 문제화한다. 이러한 논의는 본 연구가 AI를 활용하되, 식구들의 신앙고백과 생애사를 데이터로 환원하지 않고 동의, 공개 범위, 민감정보 보호, 연구자 해석 책임을 함께 설계해야 함을 보여 준다.		셋째, 구술사는 단순한 데이터가 아니며 동의, 맥락, 해석 책임이 핵심이라는 관점에서 검토된다. Larson은 AI 활용에서 맥락과 동의의 문제를 강조하고, Sheftel과 Zembrzycki는 구술사가 단순 데이터가 아니라 느림, 관계, 책임, 맥락을 포함하는 인간학적 실천임을 주장한다. Boyd는 AI가 구술사 아카이브 접근성을 높일 수 있으나 윤리적 접근권 설계가 필요함을 제기하고, Baik은 자동화된 듣기와 인간적 듣기 사이의 차이를 문제화한다. 이러한 논의는 본 연구가 AI를 활용하되, 식구들의 신앙고백과 생애사를 데이터로 환원하지 않고 동의, 공개 범위, 민감정보 보호, 연구자 해석 책임을 함께 설계해야 함을 보여 준다.

	따라서 본 연구는 국내 연구인 김군도 외와 이혜경·이용구의 논문을 실무적·방법론적 근거로 ~~삼고,~~ The Oral History Review 2026년 53권 1호의 “Oral History and AI” 특집 논의를 이론적·윤리적 배경으로 삼는다. 이를 통해 가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브가 단순한 자동 전사 사업이 아니라, ~~공동체의 신앙고백과 심정의 흐름을 보존하고 해석하는 기록문화의~~ 시도임을 밝히고자 한다.		따라서 본 연구는 김상희의 통일교 구술사 연구를 직접 선행연구로 삼되, 국내 연구인 김군도 외와 이혜경·이용구의 논문을 AI 기반 구술자료 처리와 구조화의 실무적·방법론적 근거로 삼는다. 또한 The Oral History Review 2026년 53권 1호의 “Oral History and AI” 특집 논의를 이론적·윤리적 배경으로 삼는다. 이를 통해 가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브가 단순한 자동 전사 사업이 아니라, 통일교 구술사 연구를 AI 시대의 지역교회 기록문화와 목회 지식관리 모델로 확장하는 시도임을 밝히고자 한다.

	== 제5절 연구의 의의 ==		== 제5절 연구의 의의 ==

	본 연구의 의의는 세 가지로 정리할 수 있다.		본 연구의 의의는 네 가지로 정리할 수 있다.

	첫째, 본 연구는 가정연합 식구들의 신앙고백과 자술적 구술을 학술적 연구자료로 재해석한다. 기존에는 소감문과 간증이 행사 보고나 신앙적 표현의 차원에서 소비되는 경우가 많았다. 그러나 본 연구는 이러한 자료가 특정 시대와 공동체의 신앙 정서, 심정의 흐름, 섭리 인식, 관계적 기억을 담고 있는 중요한 구술사 자료라고 본다.		첫째, 본 연구는 가정연합 식구들의 신앙고백과 자술적 구술을 학술적 연구자료로 재해석한다. 기존에는 소감문과 간증이 행사 보고나 신앙적 표현의 차원에서 소비되는 경우가 많았다. 그러나 본 연구는 이러한 자료가 특정 시대와 공동체의 신앙 정서, 심정의 흐름, 섭리 인식, 관계적 기억을 담고 있는 중요한 구술사 자료라고 본다.

	둘째, 본 연구는 AI 시대의 구술사 방법론을 가정연합 지역교회 연구에 적용한다. 코로나 이후 비대면 소통이 확대되고 AI 전사와 생성형 AI 분석 기술이 발전하면서, 구술사 자료 수집은 더 이상 대면 인터뷰에만 한정되지 않는다. 본 연구는 음성 녹음, 문자 응답, 자유발언, 맞춤형 질문지, 반복 구술을 결합한 새로운 구술자료 수집 방식을 제안한다.		둘째, 본 연구는 김상희의 통일교 구술사 연구를 계승하면서도 그 범위를 확장한다. 김상희의 연구가 통일교 구술사 기술의 필요성과 실제를 다루었다면, 본 연구는 지역교회 단위의 신앙고백, 자술적 기록, 목회 인수인계, AI 기반 전사와 검색, 맞춤형 질문지, 반복 구술 수집을 결합한다. 이 점에서 본 연구는 통일교 구술사를 개인 증언의 채록에서 지역교회의 신앙유산 관리와 공동체 기억 분석으로 확장한다.

			셋째, 본 연구는 AI 시대의 구술사 방법론을 가정연합 지역교회 연구에 적용한다. 코로나 이후 비대면 소통이 확대되고 AI 전사와 생성형 AI 분석 기술이 발전하면서, 구술사 자료 수집은 더 이상 대면 인터뷰에만 한정되지 않는다. 본 연구는 음성 녹음, 문자 응답, 자유발언, 맞춤형 질문지, 반복 구술을 결합한 새로운 구술자료 수집 방식을 제안한다.

	셋째, 본 연구는 구술사 아카이브를 목회 지식관리와 연결한다. 지역교회의 신앙문화와 식구들의 심정은 행정 문서만으로 충분히 전달되기 어렵다. AI 기반 구술사 아카이브는 후임 공직자가 지역교회를 이해하고, 미래세대가 선배 세대의 신앙 경험을 배우며, 공동체가 자신의 기억을 되돌아볼 수 있는 기반이 될 수 있다.		넷째, 본 연구는 구술사 아카이브를 목회 지식관리와 연결한다. 지역교회의 신앙문화와 식구들의 심정은 행정 문서만으로 충분히 전달되기 어렵다. AI 기반 구술사 아카이브는 후임 공직자가 지역교회를 이해하고, 미래세대가 선배 세대의 신앙 경험을 배우며, 공동체가 자신의 기억을 되돌아볼 수 있는 기반이 될 수 있다.

	본 연구의 핵심 주장은 다음과 같다. AI는 구술사의 인간적 듣기와 해석을 대체할 수 없다. 그러나 AI는 더 많은 식구들이 자신의 언어로 신앙 경험을 남기게 하고, 그 자료를 전사·정리·분류하여 공동체가 공유하는 심정의 흐름을 발견하도록 도울 수 있다. 따라서 AI 시대의 구술사 아카이브는 기술 중심의 데이터 수집 사업이 아니라, 가정연합 식구들의 신앙고백과 공동체 기억을 보존하고 전승하기 위한 새로운 기록문화의 시도이다.		본 연구의 핵심 주장은 다음과 같다. AI는 구술사의 인간적 듣기와 해석을 대체할 수 없다. 그러나 AI는 더 많은 식구들이 자신의 언어로 신앙 경험을 남기게 하고, 그 자료를 전사·정리·분류하여 공동체가 공유하는 심정의 흐름을 발견하도록 도울 수 있다. 따라서 AI 시대의 구술사 아카이브는 기술 중심의 데이터 수집 사업이 아니라, 가정연합 식구들의 신앙고백과 공동체 기억을 보존하고 전승하기 위한 새로운 기록문화의 시도이다.
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	본 연구에서 구술사는 지역교회의 공식 연혁을 보완하는 자료이자, 원로 신앙인이 체험한 신앙문화와 공동체 기억을 보존하는 방법으로 활용된다. 인터뷰는 단순 간증 채록이 아니라 생애사, 입교 과정, 축복가정 경험, 공직 경험, 지역 전도활동, 교회문화, 후대 전승 메시지를 포괄하는 연구 자료 수집 과정으로 설계된다.		본 연구에서 구술사는 지역교회의 공식 연혁을 보완하는 자료이자, 원로 신앙인이 체험한 신앙문화와 공동체 기억을 보존하는 방법으로 활용된다. 인터뷰는 단순 간증 채록이 아니라 생애사, 입교 과정, 축복가정 경험, 공직 경험, 지역 전도활동, 교회문화, 후대 전승 메시지를 포괄하는 연구 자료 수집 과정으로 설계된다.

			통일교 구술사 연구의 직접 선행연구로는 김상희의 「구술사와 그 실제에 관한 연구: 통일교의 구술사 기술을 중심으로」가 중요하다. 이 연구는 통일교의 신앙 경험과 공동체 기억을 구술사 방법으로 기록할 필요성을 제기했다는 점에서 본 연구의 중요한 출발점이다. 본 연구는 이 문제의식을 계승하되, AI 음성인식과 생성형 AI, 디지털 아카이브, 목회자 순환근무에 따른 지식 전승 문제를 결합한다는 점에서 연구 범위를 확장한다.

			특히 본 연구는 기존 구술사가 주로 연구자 주도의 대면 인터뷰와 개별 증언 채록을 중심으로 했던 것과 달리, 다수 식구의 자술적 신앙고백과 자유발언을 반복적으로 수집하는 방식을 포함한다. 이는 한 명의 구술자에게 깊이 들어가는 기존 방식의 장점을 부정하는 것이 아니라, AI 시대에 더 많은 신앙인의 목소리를 축적하고 그 안에서 공동체가 공유하는 감정, 신앙적 언어, 섭리적 긴박함의 흐름을 읽어 내려는 확장이다.

	== 제2절 개별 교회사 기록방법과 지역교회 1차 사료 ==		== 제2절 개별 교회사 기록방법과 지역교회 1차 사료 ==

애: 서론 재작성 및 AI·구술사 선행연구 방향 반영

2026-06-12T02:01:15Z

서론 재작성 및 AI·구술사 선행연구 방향 반영

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애: AI와 구술사 참고자료 등록

2026-06-12T01:27:13Z

AI와 구술사 참고자료 등록

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	[[분류:가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브]]		[[분류:가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브]]
	[[분류:석사학위논문 초안]]		[[분류:석사학위논문 초안]]
			김군도, 이진성, 박진영, 오효정. 「구술자료 기록화를 위한 지능화 방안 연구」. 『한국비블리아학회지』 36(4), 2025, 109-131. doi:10.14699/kbiblia.2025.36.4.109. https://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART003279046
			이혜경, 이용구. 「생성형 AI를 활용한 지식그래프 구축: 구술생애사를 중심으로」. 『정보관리학회지』 42(3), 2025, 237-255. https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART003248263
			Larson, Mary. “Oral History Encounters AI: An Exploration of Core Principles and Best Practices, Context and Consent.” The Oral History Review 53(1), 2026. doi:10.1080/00940798.2026.2625663. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00940798.2026.2625663
			Pandza, Christopher Mario. “Healthy Distance: Critical Computational Curation in Oral History Archives.” The Oral History Review 53(1), 2026. doi:10.1080/00940798.2026.2618281. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00940798.2026.2618281
			Sheftel, Anna and Stacey Zembrzycki. “Oral History Is Not Just Data: Amplifying Humanistic Practices in the Age of Artificial Intelligence.” The Oral History Review 53(1), 2026. doi:10.1080/00940798.2026.2618280. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00940798.2026.2618280
			Boyd, Douglas A. “Roundtable Response 2: Using AI to Facilitate More Ethical Access to Archived Oral History?” The Oral History Review 53(1), 2026, 35-41. doi:10.1080/00940798.2026.2627776. https://doi.org/10.1080/00940798.2026.2627776
			Louwerse, Hannah James and Graham Smith. “Generative Artificial Intelligence (GenAI), Oral History, and Labor.” The Oral History Review 53(1), 2026. doi:10.1080/00940798.2026.2627777. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00940798.2026.2627777
			Baik, Crystal Mun-Hye. “Roundtable Response 4: The Human Implications of Automation: How Does AI Listen?” The Oral History Review 53(1), 2026. doi:10.1080/00940798.2026.2627779. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00940798.2026.2627779
			Cherukuri, Komala Subramanyam, Pranav Abishai Moses, Aisa Sakata, Jiangping Chen, and Haihua Chen. “Large Language Models for Oral History Understanding with Text Classification and Sentiment Analysis.” arXiv, 2025. doi:10.48550/arXiv.2508.06729. https://arxiv.org/abs/2508.06729
			Bulín, Martin, Jan Švec, Pavel Ircing, Adam Frémund, and Filip Polák. “Exploring Oral History Archives Using State-of-the-Art Artificial Intelligence Methods.” Acta Informatica Pragensia 14(2), 2025, 207-214. doi:10.18267/j.aip.268. https://doi.org/10.18267/j.aip.268
			Lehečka, Jan, Jan Švec, Josef V. Psutka, and Pavel Ircing. “Transformer-based Speech Recognition Models for Oral History Archives in English, German, and Czech.” Interspeech 2023, 201-205. doi:10.21437/Interspeech.2023-872. https://www.isca-archive.org/interspeech_2023/lehecka23_interspeech.html

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2026-06-11T07:43:04Z

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