AI 친화형 교리 FAQ - 편집 역사

애: 말씀선집 615권 전체 기준 FAQ 200개 재테스트 결과 반영

2026-07-02T12:35:59Z

말씀선집 615권 전체 기준 FAQ 200개 재테스트 결과 반영

← 이전 판		2026년 7월 2일 (목) 21:35 판
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	[[분류:최동우기획]]		[[분류:최동우기획]]

			== 615권 전체 기준 FAQ 200개 재테스트 결과 ==

			이전 200개 엄격 재테스트는 말씀선집 3권 샘플을 기준으로 하였으므로 색인 범위 부족의 영향을 크게 받았다. 이후 말씀선집 615권 전체를 boundary_safe 방식으로 청크화하여 같은 200개 질문을 다시 테스트하였다. 성경은 현의 결정에 따라 이번 DB 구축 범위에서 제외하였다.

			{\| class="wikitable"
			! 판정 !! 3권 샘플 !! 615권 전체 !! 해석
			\|-
			\| strong_evidence \|\| 12 \|\| 113 \|\| 바로 원문 검토 가능한 강한 근거 후보
			\|-
			\| reviewable_candidate \|\| 68 \|\| 75 \|\| 답변 초안 후보로 검토 가능한 근거
			\|-
			\| partial_evidence \|\| 51 \|\| 4 \|\| 단편 근거 수준, 보강 필요
			\|-
			\| insufficient_evidence \|\| 69 \|\| 8 \|\| 현재 색인만으로 근거 부족
			\|}

			=== 그룹별 결과 ===

			{\| class="wikitable"
			! 그룹 !! 전체 !! strong_evidence !! reviewable_candidate !! partial_evidence !! insufficient_evidence
			\|-
			\| E \|\| 100 \|\| 45 \|\| 44 \|\| 4 \|\| 7
			\|-
			\| U \|\| 100 \|\| 68 \|\| 31 \|\| 0 \|\| 1
			\|}

			=== 판단 ===

			615권 전체 색인 결과, 3권 샘플에서 부족했던 근거 확보율이 크게 개선되었다. strong_evidence와 reviewable_candidate를 합치면 188개로, 전체 200개 질문 중 94%가 답변 초안 검토 대상으로 올라왔다. 다만 이 결과는 아직 키워드/BM25 기반의 근거 후보 탐색이며, 최종 FAQ 답변 확정에는 원문 확인과 공식 감수가 필요하다.

			최신 산출물은 `faq_200_answer_tests/20260702_212702/`에 있으며, 전체 DB는 `db_builds/20260702_213134/graphrag_research.sqlite`이다.

애: FAQ 200개 엄격 재테스트 결과 반영

2026-07-02T11:45:27Z

FAQ 200개 엄격 재테스트 결과 반영

← 이전 판		2026년 7월 2일 (목) 20:45 판
2,897번째 줄:		2,897번째 줄:

	따라서 다음 단계에서는 FAQ 200개 질문을 대상으로 전체 말씀선집 615권, 원리강론, 성경, 천성경·평화경·참가정경을 함께 색인해야 한다. 그 뒤 각 질문별로 <code>근거 충분</code>, <code>부분 근거</code>, <code>근거 부족</code>, <code>공식 감수 필요</code> 상태를 부여하는 방식으로 답변 DB를 확장하는 것이 적절하다.		따라서 다음 단계에서는 FAQ 200개 질문을 대상으로 전체 말씀선집 615권, 원리강론, 성경, 천성경·평화경·참가정경을 함께 색인해야 한다. 그 뒤 각 질문별로 <code>근거 충분</code>, <code>부분 근거</code>, <code>근거 부족</code>, <code>공식 감수 필요</code> 상태를 부여하는 방식으로 답변 DB를 확장하는 것이 적절하다.


			==== 엄격 재테스트 결과: 핵심어 기준 재판정 ====

			앞의 200개 질문 근거 탐색은 단어 일부가 걸린 약한 후보까지 함께 보여 주었기 때문에, 실제 답변 근거로 볼 수 있는지 판단하기에는 느슨한 면이 있었다. 이에 따라 질문 핵심어 매칭 수와 점수를 함께 보는 엄격 기준으로 200개 질문 전체를 다시 판정하였다.

			이 재테스트 역시 검색 대상은 말씀선집 3권 샘플이므로, 최종 FAQ 답변 완성도가 아니라 현재 샘플 DB의 답변 근거 제공 가능성을 측정한 것이다.

			{\| class="wikitable"
			! 판정 !! 개수 !! 의미

			\|-
			\| strong_evidence \|\| 12 \|\| 현재 샘플에서 바로 원문 검토 가능한 강한 근거 후보

			\|-
			\| reviewable_candidate \|\| 68 \|\| 답변 근거 후보로 사람 검토가 필요한 항목

			\|-
			\| partial_evidence \|\| 51 \|\| 단편 근거 수준으로, 답변 근거로는 부족한 항목

			\|-
			\| insufficient_evidence \|\| 69 \|\| 현재 3권 샘플로는 근거가 부족한 항목

			\|-
			\| 전체 \|\| 200 \|\| FAQ 예시 질문 전체

			\|}

			그룹별 결과는 다음과 같다.

			{\| class="wikitable"
			! 그룹 !! 전체 !! strong_evidence !! reviewable_candidate !! partial_evidence !! insufficient_evidence

			\|-
			\| E \|\| 100 \|\| 7 \|\| 31 \|\| 20 \|\| 42

			\|-
			\| U \|\| 100 \|\| 5 \|\| 37 \|\| 31 \|\| 27

			\|}

			강한 근거 후보로 남은 질문은 다음과 같다.

			{\| class="wikitable"
			! ID !! 질문 !! 근거 후보 !! 핵심 매칭어

			\|-
			\| E-004 \|\| 하나님은 왜 가인의 제사는 받지 않고 아벨의 제사는 받으셨는가? \|\| 154권 231-231쪽 <code>vol154-00208</code> \|\| 가인, 아벨, 않고

			\|-
			\| E-011 \|\| 하나님은 왜 아브라함에게 본토 친척 아버지 집을 떠나라고 하셨는가? \|\| 154권 331-332쪽 <code>vol154-00306</code> \|\| 떠나라고, 아브라함, 친척

			\|-
			\| E-020 \|\| 이스라엘은 왜 광야에서 40년을 보내야 했는가? \|\| 001권 142-143쪽 <code>vol001-00124</code> \|\| 40년, 광야, 이스라엘

			\|-
			\| E-072 \|\| 겟세마네 기도에서 예수님은 왜 잔을 피하게 해 달라고 하셨는가? \|\| 001권 316-317쪽 <code>vol001-00284</code> \|\| 겟세마네, 기도, 달라고

			\|-
			\| E-077 \|\| 부활하신 예수님의 몸은 영적인 몸인가 육체적인 몸인가? \|\| 001권 66-67쪽 <code>vol001-00054</code> \|\| 몸은, 부활하신, 영적인

			\|-
			\| E-078 \|\| 왜 막달라 마리아가 부활의 첫 증인으로 등장하는가? \|\| 001권 55-56쪽 <code>vol001-00044</code> \|\| 마리아, 막달라, 부활

			\|-
			\| E-092 \|\| 예수님의 재림 때와 시기는 왜 감추어져 있는가? \|\| 001권 313-314쪽 <code>vol001-00281</code> \|\| 때와, 있는, 재림

			\|-
			\| U-024 \|\| 참부모님 말씀 중 시대적 표현과 영구적 원칙을 어떻게 구분할 것인가? \|\| 001권 107-108쪽 <code>vol001-00092</code> \|\| 시대적, 원칙, 참부모님

			\|-
			\| U-026 \|\| 참부모님 생애 노정을 자녀에게 어떻게 이야기할 것인가? \|\| 001권 109-110쪽 <code>vol001-00094</code> \|\| 것인, 생애, 자녀

			\|-
			\| U-043 \|\| 공직자와 일반 식구의 책임은 어떻게 다른가? \|\| 091권 109-110쪽 <code>vol091-00099</code> \|\| 다른, 식구, 일반

			\|-
			\| U-048 \|\| 작은 교회에서 교육과 활동을 어떻게 지속할 수 있는가? \|\| 091권 109-110쪽 <code>vol091-00099</code> \|\| 교육, 있는, 활동

			\|-
			\| U-082 \|\| 초창기 교회 박해 역사를 오늘의 식구가 왜 알아야 하는가? \|\| 091권 108-109쪽 <code>vol091-00098</code> \|\| 박해, 역사, 초창기

			\|}

			엄격 재테스트 결과, 현재 3권 샘플에서 바로 답변 근거로 삼을 수 있는 항목은 12개에 그쳤다. 따라서 현재 결과는 FAQ 답변 성공이 아니라 색인 범위 부족을 보여 주는 진단 결과로 해석해야 한다. 실제 FAQ 답변 DB를 구성하려면 전체 말씀선집 615권, 원리강론, 성경, 천성경·평화경·참가정경을 함께 색인한 뒤 같은 200개 질문으로 재테스트해야 한다.

애: FAQ 200개 질문 답변 근거 탐색 테스트 결과 반영

2026-07-02T11:23:47Z

FAQ 200개 질문 답변 근거 탐색 테스트 결과 반영

차이 보기

애: AI 친화형 교리 FAQ 예시 레코드 DB 구조와 테스트 결과 추가

2026-07-02T11:15:40Z

AI 친화형 교리 FAQ 예시 레코드 DB 구조와 테스트 결과 추가

← 이전 판		2026년 7월 2일 (목) 20:15 판
2,022번째 줄:		2,022번째 줄:

	이 예시 레코드는 AI 친화형 교리 FAQ가 단순 질문 목록에 머물지 않고, 말씀선집 GraphRAG의 검색 결과와 직접 연결될 수 있음을 보여 준다. 고유 문장형 질문은 원문 위치를 정확히 찾는 검색 품질 검증에 적합하고, GraphRAG 종합형 질문은 사용자의 실제 신앙 질문에 대해 여러 근거를 묶어 답변하는 데 적합하다. 따라서 FAQ 데이터베이스는 질문 문장만 저장하는 것이 아니라, 질문유형, 기대근거, 검색결과, 요약답변, 연결개념, 검토상태를 함께 저장하는 구조로 설계해야 한다.		이 예시 레코드는 AI 친화형 교리 FAQ가 단순 질문 목록에 머물지 않고, 말씀선집 GraphRAG의 검색 결과와 직접 연결될 수 있음을 보여 준다. 고유 문장형 질문은 원문 위치를 정확히 찾는 검색 품질 검증에 적합하고, GraphRAG 종합형 질문은 사용자의 실제 신앙 질문에 대해 여러 근거를 묶어 답변하는 데 적합하다. 따라서 FAQ 데이터베이스는 질문 문장만 저장하는 것이 아니라, 질문유형, 기대근거, 검색결과, 요약답변, 연결개념, 검토상태를 함께 저장하는 구조로 설계해야 한다.

			=== 예시 레코드 DB 구조 설계 ===

			위 예시 레코드를 실제 데이터베이스에 넣기 위해서는 단일 FAQ 테이블보다 질문, 답변, 근거, 개념, 테스트 결과를 분리한 관계형 구조가 적합하다. 하나의 질문이 여러 근거 청크와 연결될 수 있고, 하나의 근거 청크가 여러 질문의 근거로 재사용될 수 있기 때문이다. 또한 검색 품질을 지속적으로 검증하기 위해 테스트 실행 기록과 테스트 지표를 별도 테이블로 보존해야 한다.

			{\| class="wikitable"
			! 테이블 !! 목적 !! 주요 필드
			\|-
			\| <code>faq_records</code> \|\| 질문 레코드의 기본 정보 저장 \|\| <code>record_id</code>, <code>record_kind</code>, <code>question_type</code>, <code>question</code>, <code>target_audience</code>, <code>review_status</code>
			\|-
			\| <code>faq_answers</code> \|\| FAQ 답변형 레코드의 요약 답변 저장 \|\| <code>answer_id</code>, <code>record_id</code>, <code>answer_summary</code>, <code>answer_status</code>
			\|-
			\| <code>evidence_sources</code> \|\| 권·쪽·청크 ID 단위의 근거 문헌 연결 \|\| <code>evidence_id</code>, <code>record_id</code>, <code>source_type</code>, <code>volume</code>, <code>page_label</code>, <code>chunk_id</code>, <code>rank</code>, <code>is_expected_match</code>
			\|-
			\| <code>concepts</code> \|\| 질문과 답변에 연결되는 개념 노드 저장 \|\| <code>concept_id</code>, <code>concept_name</code>
			\|-
			\| <code>record_concepts</code> \|\| 질문 레코드와 개념 노드의 관계 저장 \|\| <code>record_id</code>, <code>concept_id</code>, <code>relation_type</code>
			\|-
			\| <code>test_runs</code> \|\| DB 품질 테스트 실행 단위 저장 \|\| <code>test_run_id</code>, <code>description</code>, <code>created_at</code>
			\|-
			\| <code>test_results</code> \|\| 테스트 지표별 결과 저장 \|\| <code>test_run_id</code>, <code>metric_name</code>, <code>metric_value</code>, <code>passed</code>
			\|}

			이 구조에서 <code>record_kind</code>는 크게 두 가지로 나뉜다. <code>retrieval_validation</code>은 원문 검색 정확도를 검증하기 위한 레코드이고, <code>faq_answer</code>는 실제 사용자 질문에 대한 답변 초안과 근거 묶음을 저장하는 레코드이다. 이렇게 구분하면 검색 품질 평가용 질문과 실제 FAQ 답변용 질문을 같은 DB 안에서 관리하되, 평가 목적과 공개 답변 목적을 혼동하지 않을 수 있다.

			=== 예시 레코드 DB 테스트 결과 ===

			위 구조를 기준으로 SQLite 프로토타입 DB를 만들고, 고유 문장형 검색 테스트 레코드 30개와 GraphRAG형 FAQ 답변 예시 2개를 삽입하여 검증하였다. 테스트 산출물은 로컬 작업 폴더의 <code>project_docs/말씀선집그래프RAG/faq_record_db_tests/20260702_201349/</code>에 저장하였다.

			{\| class="wikitable"
			! 지표 !! 결과 !! 판정
			\|-
			\| 전체 레코드 수 \|\| 32 \|\| 통과
			\|-
			\| 검색 검증 레코드 \|\| 30 \|\| 통과
			\|-
			\| FAQ 답변 레코드 \|\| 2 \|\| 통과
			\|-
			\| 근거 없는 레코드 \|\| 0 \|\| 통과
			\|-
			\| 답변 없는 FAQ 레코드 \|\| 0 \|\| 통과
			\|-
			\| Top1 검색 성공 \|\| 30/30 \|\| 통과
			\|-
			\| 출처 권수 범위 \|\| 001권, 091권, 154권 \|\| 통과
			\|-
			\| 근거 청크 연결 수 \|\| 43 \|\| 통과
			\|-
			\| 개념 노드 수 \|\| 39 \|\| 통과
			\|}

			질문 유형 분포는 다음과 같다.

			{\| class="wikitable"
			! 질문유형 !! 레코드 수
			\|-
			\| GraphRAG 종합형·목회 적용형 \|\| 1
			\|-
			\| GraphRAG 종합형·인물 중심형 \|\| 1
			\|-
			\| 개념관계형 \|\| 10
			\|-
			\| 개념정의형 \|\| 4
			\|-
			\| 고유문장형 \|\| 9
			\|-
			\| 비교문장형 \|\| 2
			\|-
			\| 장소형 \|\| 2
			\|-
			\| 제목형 \|\| 3
			\|}

			테스트 결과, 모든 레코드는 최소 1개 이상의 근거 청크와 연결되었고, 실제 답변형 FAQ 레코드 2개는 모두 요약답변을 포함하였다. 또한 검색 검증 레코드 30개는 기대 권수와 1순위 검색 결과 권수가 모두 일치하여 Top1 30/30을 유지하였다. 따라서 현재 예시 레코드는 FAQ 데이터베이스의 최소 구조 검증을 통과한 것으로 볼 수 있다.

			논문적으로 이 결과는 AI 친화형 교리 FAQ가 단순 문답 목록이 아니라, 질문-답변-근거-개념-검증결과를 함께 저장하는 구조화된 지식베이스로 설계되어야 함을 보여 준다. 특히 예수님의 한과 베드로의 한에 관한 질의처럼 여러 근거를 종합해야 하는 질문은 <code>evidence_sources</code>와 <code>record_concepts</code>를 통해 GraphRAG 관계망으로 확장될 수 있다.

	== 구축 단계 ==		== 구축 단계 ==

애: 말씀선집 GraphRAG 테스트 질문 예시 레코드 추가

2026-07-02T11:09:25Z

말씀선집 GraphRAG 테스트 질문 예시 레코드 추가

@@ 1,918번째 줄: / 1,918번째 줄: @@
 | U-100 || AI와 문헌 활용 || AI 시대에 식구가 직접 원문을 읽는 훈련은 왜 더 중요해지는가? || 기술 활용과 신앙 훈련의 균형을 잡는 질문이다.
 |}
 == 구축 단계 ==

애: 개신교 신자 관점 질문 100개를 성경 본문 질문으로 교체

2026-07-02T11:01:51Z

개신교 신자 관점 질문 100개를 성경 본문 질문으로 교체

차이 보기

애: 초기 질문 후보 200선 추가: 개신교 신자 100개, 통일교인 질문 100개와 선정 이유

2026-07-02T10:46:06Z

초기 질문 후보 200선 추가: 개신교 신자 100개, 통일교인 질문 100개와 선정 이유

차이 보기

애: 최동우기획 분류 추가

2026-06-26T14:30:18Z

최동우기획 분류 추가

← 이전 판		2026년 6월 26일 (금) 23:30 판
1,532번째 줄:		1,532번째 줄:
	[[분류:AI]]		[[분류:AI]]
	[[분류:교리 FAQ]]		[[분류:교리 FAQ]]

			[[분류:최동우기획]]

애: AI 친화형 교리 FAQ 문서 신규 작성

2026-06-22T06:42:32Z

AI 친화형 교리 FAQ 문서 신규 작성

@@ 1,373번째 줄: / 1,373번째 줄: @@
 | 5단계: 정기 업데이트 || 월간 신규 FAQ, 분기 구조 개편, AI 오류 보정 사례를 반영한다. || 월간 업데이트, 분기 개정판, 변경 이력
 |}
 ==== 단일 원천 관리 원칙 ====

애: AI 친화형 교리 FAQ 문서 신규 작성

2026-06-22T06:40:43Z

AI 친화형 교리 FAQ 문서 신규 작성

← 이전 판		2026년 6월 22일 (월) 15:40 판
1,293번째 줄:		1,293번째 줄:

	따라서 이 시스템의 핵심은 `초기 2,000개 일괄 감수`가 아니라, `핵심 질문부터 단계적으로 공개하고 이후 변경분을 정기 감수하는 운영 체계`이다.		따라서 이 시스템의 핵심은 `초기 2,000개 일괄 감수`가 아니라, `핵심 질문부터 단계적으로 공개하고 이후 변경분을 정기 감수하는 운영 체계`이다.

			=== 정보 공개·게시 위치 전반안 ===

			AI 친화형 교리 FAQ에서 수집·정리한 정보는 한 곳에 모두 공개하지 않는다. 같은 질문 데이터라도 `내부 검토용`, `공식 공개용`, `AI 참조용`, `교육 활용용`, `연구 자료용`으로 나누어 게시해야 한다. 특히 수집 원문, 커뮤니티 표현, AI 오류 로그, 감수 의견은 일반 대중에게 그대로 공개할 자료가 아니다.

			==== 공개 수준 구분 ====

			{\| class="wikitable"
			! 공개 수준 !! 공개 대상 !! 포함할 수 있는 내용 !! 공개하면 안 되는 내용
			\|-
			\| 일반 공개 \|\| 일반 대중, 외부 기독교인, 새식구, 검색 사용자 \|\| 감수 완료 FAQ, 쉬운 요약답변, 상세답변, 공식 근거문헌, 관련 질문, 다음 행동 \|\| 수집 원문 전체, 커뮤니티 원문, 비방 표현, 미검토 AI 답변, 개인정보, 내부 감수 의견
			\|-
			\| 제한 공개 \|\| 목회자, 교육 담당자, 연구자, 내부 검토자 \|\| 답변 카드, 상담 대응안, 예상 질문, 근거 문헌 묶음, 감수 상태, 공개 여부 \|\| 개인 상담 내용, 민감 사례, 외부 비공개 자료, 저작권 문제가 있는 원문 전문
			\|-
			\| 내부 운영 \|\| FAQ 운영팀, 교리 감수팀, 데이터 담당자 \|\| 원문 수집 로그, 질문 후보, 중복 판단, AI 오류 진단표, 검토 메모, 우선순위 점수 \|\| 외부 공개용으로 사용하지 않은 비정제 표현을 일반 공개 채널에 노출
			\|-
			\| 연구·데이터셋 \|\| 논문 작성자, 연구 협력자, AI 시스템 개발자 \|\| 익명화된 질문 메타데이터, 유형 체계, 승인된 질문·답변, 근거 문헌 매핑, 버전 정보 \|\| 개인 식별 정보, 커뮤니티 작성자 정보, 원문 저작권을 침해할 수 있는 전문 복제
			\|}

			==== 게시 위치별 역할 ====

			{\| class="wikitable"
			! 게시 위치 !! 공개 대상 !! 올릴 내용 !! 올리면 안 되는 내용 !! 목적
			\|-
			\| 천일국위키 \|\| 연구자, 목회자, 내부 기획자, 관심 있는 일반 독자 \|\| 프로젝트 설계, 질문 유형 체계, 감수 기준, 근거 문헌 구조, 승인된 대표 FAQ \|\| 미검토 원문, 개인정보, 내부 논쟁 메모 \|\| 기준 문서와 장기 보존 아카이브
			\|-
			\| 공식 홈페이지 FAQ \|\| 일반 대중, 외부 기독교인, 새식구 \|\| 감수 완료 질문, 쉬운 요약답변, 핵심 근거, 관련 문서 링크, 상담·교육 연결 \|\| 기술적 수집 방식, 비용 구조, 내부 검토 과정, 커뮤니티 원문 \|\| 대중 접점과 신뢰 가능한 공식 답변
			\|-
			\| 별도 AI 친화형 FAQ 사이트 \|\| 검색 사용자, AI 검색 사용자, 모바일 사용자 \|\| 구조화된 Q&A, 주제별 탐색, FAQPage 구조화 데이터, 사이트맵, 관련 질문 묶음 \|\| 내부 운영자료, 미승인 답변, 공격적 질문 원문 \|\| SEO·AEO·GEO 대응을 위한 공개형 지식 허브
			\|-
			\| 검색엔진 등록 도구 \|\| Google, 네이버, Bing 등 검색엔진 \|\| 사이트맵, canonical URL, 구조화 데이터, 검색 노출 점검 결과 \|\| 개인정보 포함 URL, 비공개 검토 페이지 \|\| 검색 발견성과 색인 품질 관리
			\|-
			\| AI 참조 패키지 \|\| 생성형 AI, GraphRAG, 내부 검색 시스템 \|\| 승인 FAQ JSON/CSV, 용어 사전, 근거 문헌 메타데이터, `llms.txt` 성격의 AI 안내 파일 \|\| 미검토 질문, 저작권 원문 전문, 내부 감수 의견 \|\| AI가 검증된 공식 답변을 참조하도록 유도
			\|-
			\| 교육 플랫폼 \|\| 새식구, 기존 식구, 강사, 소그룹 리더 \|\| 원리강론 입문 과정, 질문별 학습자료, 퀴즈, 강의안, PDF, 슬라이드 \|\| 외부 비판 원문을 그대로 노출한 자료, 미감수 답변 \|\| 호기심 이후 학습 단계로 연결
			\|-
			\| 목회자·공직자 내부 포털 \|\| 목회자, 공직자, 상담 담당자 \|\| 상담 응답 카드, 예상 반론, 문헌 근거 묶음, 민감 질문 대응 순서 \|\| 일반 공개가 어려운 내부 자료의 외부 노출 \|\| 목회 현장 대응력 강화
			\|-
			\| SNS·짧은 영상 채널 \|\| 일반 대중, 청년층, 검색 유입자 \|\| 1분 요약, 핵심 질문 소개, 쉬운 용어 설명, 공식 FAQ 링크 \|\| 민감 교리의 단정적 짧은 결론, 논쟁 유발형 제목, 감수 전 답변 \|\| 관심 유입과 공식 FAQ 이동
			\|-
			\| 월간 뉴스레터·업데이트 \|\| 내부 구성원, 관심 구독자, 목회자 \|\| 이번 달 신규 FAQ, 수정된 답변, 자주 나온 질문, AI 오류 보정 사례 요약 \|\| 원문 수집 로그, 개인정보, 내부 검토자 의견 \|\| 정기 운영성과 공유
			\|-
			\| 논문·연구 부록 \|\| 연구자, 심사자, 프로젝트 참여자 \|\| 방법론, 질문 분류표, 익명화된 표본, 감수 절차, 평가 기준 \|\| 공개 동의 없는 원문, 커뮤니티 개인 정보, 저작권 전문 \|\| 연구 재현성과 학술적 설명
			\|}

			==== 추천 공개 구조 ====

			문서와 시스템은 다음처럼 분리하는 것이 좋다.

			{\| class="wikitable"
			! 구분 !! 권장 위치 !! 역할
			\|-
			\| 프로젝트 설계 문서 \|\| `AI 친화형 교리 FAQ` 위키 문서 \|\| 전체 개념, 운영 체계, 수집·감수·공개 원칙을 설명한다.
			\|-
			\| 질문 수집 운영지침 \|\| `AI 친화형 교리 FAQ/질문수집_운영지침` 성격의 하위 문서 \|\| API, 검색, 커뮤니티, AI 질의 결과 수집 방법과 비용·제약을 정리한다.
			\|-
			\| 공개 FAQ \|\| 공식 홈페이지 또는 별도 FAQ 사이트 \|\| 일반 사용자가 실제로 읽는 감수 완료 Q&A만 게시한다.
			\|-
			\| 감수 기준 문서 \|\| 내부 위키 또는 제한 공개 문서 \|\| 질문 등급, 공개 가능성, 표현 기준, 교리 검토 기준을 관리한다.
			\|-
			\| 원문·후보 질문 DB \|\| 내부 데이터베이스 또는 접근 제한 스프레드시트 \|\| 수집 원문, 질문 후보, 중복 판단, 감수 상태, 담당자를 관리한다.
			\|-
			\| AI 참조 데이터 \|\| 승인된 FAQ의 JSON/CSV/API \|\| 생성형 AI와 GraphRAG가 참조할 수 있는 구조화 데이터를 제공한다.
			\|}

			==== 단계별 게시 전략 ====

			{\| class="wikitable"
			! 단계 !! 게시 전략 !! 산출물
			\|-
			\| 1단계: 내부 기준 확정 \|\| 위키에 프로젝트 설계, 수집 원칙, 감수 기준, 공개 기준을 먼저 정리한다. \|\| 기준 문서, 질문지 양식, 감수 상태 체계
			\|-
			\| 2단계: 1차 공개 FAQ \|\| A등급 핵심 질문 200~300개만 공식 FAQ 또는 별도 FAQ 사이트에 공개한다. \|\| 감수 완료 공개 FAQ, 관련 질문 링크, 다음 행동 연결
			\|-
			\| 3단계: 검색·AI 배포 \|\| sitemap, 구조화 데이터, canonical URL, AI 참조용 요약 파일, 승인 FAQ JSON/CSV를 제공한다. \|\| SEO/AEO/GEO 배포 패키지
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			\| 4단계: 교육·목회 활용 \|\| 공개 FAQ를 바탕으로 강의안, 상담 카드, 소그룹 교재, 영상 스크립트를 만든다. \|\| 교육자료, 목회 대응자료, 영상 콘텐츠
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			\| 5단계: 정기 업데이트 \|\| 월간 신규 FAQ, 분기 구조 개편, AI 오류 보정 사례를 반영한다. \|\| 월간 업데이트, 분기 개정판, 변경 이력
			\|}

			==== 단일 원천 관리 원칙 ====

			게시 위치가 여러 개가 되면 서로 다른 답변이 생길 위험이 있다. 따라서 모든 공개물은 하나의 승인 데이터베이스에서 파생되어야 한다.

			* 원천 데이터는 `질문ID`, `대표질문`, `변형질문`, `답변`, `근거문헌`, `감수상태`, `공개등급`, `최종수정일`, `검토자`를 가진다.
			* 공식 홈페이지, 위키, AI 참조 파일, 교육자료는 같은 승인 데이터를 각 목적에 맞게 변환해 사용한다.
			* 답변마다 `초안`, `감수중`, `공개승인`, `수정필요`, `보류` 상태를 표시한다.
			* 공개 페이지에는 최종수정일과 관련 질문을 표시해 업데이트 신뢰도를 높인다.
			* 내부 원문 수집자료와 공개 FAQ를 분리하여 개인정보, 저작권, 비방 표현, 미검토 AI 답변이 외부로 나가지 않게 한다.

			현 단계에서 이 문서에 정리하는 기술 수집 방식, 비용 구조, 감수 운영안, 게시 전략은 일반 대중용 FAQ라기보다 `운영 설계 문서`에 가깝다. 따라서 천일국위키와 논문 부록, 내부 운영지침에는 포함하되, 일반 공개 FAQ 화면에는 감수 완료 질문·답변·근거·다음 행동만 보여 주는 것이 적절하다.

	=== 질문 유형별 다음 행동 ===		=== 질문 유형별 다음 행동 ===