RAG 논문 영어학습 - 편집 역사

Maintenance script: 구술사 AI 탐색 논문 학습자료 링크 추가

2026-08-06T03:39:48Z

구술사 AI 탐색 논문 학습자료 링크 추가

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	\| 단어 22개 · 표현 15개 · 개별 영어 낭독 37개		\| 단어 22개 · 표현 15개 · 개별 영어 낭독 37개
	\| 제공 HTML 원문 기준(절 제목·문단 표기) · 구술사 디지털 보존		\| 제공 HTML 원문 기준(절 제목·문단 표기) · 구술사 디지털 보존
			\|-
			\| Bulín, Martin et al. (2025), ''Exploring Oral History Archives Using State-of-the-Art Artificial Intelligence Methods''
			\| [[구술사 AI 탐색 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트\|구술사 AI 탐색 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트]]
			\| 단어 20개 · 표현 15개 · 개별 영어 낭독 35개
			\| Acta Informatica Pragensia PDF 8쪽 기준 · 구술사 AI 탐색
	\|}		\|}

Maintenance script: Weig 2007 영어 학습자료 링크 추가

2026-08-06T03:31:28Z

Weig 2007 영어 학습자료 링크 추가

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	\| 단어 20개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 36개		\| 단어 20개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 36개
	\| Interspeech PDF 5쪽 기준 · 구술사 ASR		\| Interspeech PDF 5쪽 기준 · 구술사 ASR
			\|-
			\| Weig, Eric et al. (2007), ''Large Scale Digitization of Oral History: A Case Study''
			\| [[구술사 대규모 디지털화 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트\|구술사 대규모 디지털화 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트]]
			\| 단어 22개 · 표현 15개 · 개별 영어 낭독 37개
			\| 제공 HTML 원문 기준(절 제목·문단 표기) · 구술사 디지털 보존
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Maintenance script: 구술사 Transformer 음성인식 학습자료 링크 추가

2026-08-06T03:22:47Z

구술사 Transformer 음성인식 학습자료 링크 추가

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	\| 단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개		\| 단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개
	\| arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI		\| arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI
			\|-
			\| Lehečka, Jan et al. (2023), ''Transformer-based Speech Recognition Models for Oral History Archives in English, German, and Czech''
			\| [[구술사 Transformer 음성인식 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트\|구술사 Transformer 음성인식 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트]]
			\| 단어 20개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 36개
			\| Interspeech PDF 5쪽 기준 · 구술사 ASR
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Maintenance script: Cherukuri 외 2025 구술사 AI 영어 학습자료 링크 추가

2026-08-06T03:12:52Z

Cherukuri 외 2025 구술사 AI 영어 학습자료 링크 추가

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	\| 단어 28개 · 표현 18개 · 개별 영어 낭독 46개		\| 단어 28개 · 표현 18개 · 개별 영어 낭독 46개
	\| arXiv PDF 19쪽 기준		\| arXiv PDF 19쪽 기준
			\|-
			\| Cherukuri, Komala Subramanyam et al. (2025), ''Large Language Models for Oral History Understanding with Text Classification and Sentiment Analysis''
			\| [[LLM 구술사 이해 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트\|LLM 구술사 이해 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트]]
			\| 단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개
			\| arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI
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Maintenance script: RAG 논문 고1 영어학습 자료 링크 추가

2026-08-06T02:31:42Z

RAG 논문 고1 영어학습 자료 링크 추가

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	\| 단어 49개 · 표현 38개 · 개별 영어 낭독 87개		\| 단어 49개 · 표현 38개 · 개별 영어 낭독 87개
	\| PDF 20쪽 기준		\| PDF 20쪽 기준
			\|-
			\| Lewis, Patrick et al. (2020), ''Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks''
			\| [[Retrieval-Augmented Generation 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트\|Retrieval-Augmented Generation 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트]]
			\| 단어 28개 · 표현 18개 · 개별 영어 낭독 46개
			\| arXiv PDF 19쪽 기준
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Maintenance script: RAG 논문 영어학습 문서 목록 생성

2026-08-06T01:54:32Z

RAG 논문 영어학습 문서 목록 생성

새 문서

{{DISPLAYTITLE:RAG 논문 영어학습}}
'''RAG 관련 논문을 읽기 위한 영어 학습 문서 목록'''

이 문서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 관련 논문을 공부하며 만드는 '''논문별 영어 단어집·표현 해석·영어 낭독 자료'''를 모아 보는 목록입니다.

== 사용 방식 ==
# 논문 한 편마다 '''별도 학습 문서'''를 만든다.
# 각 문서에는 논문별 핵심 단어, 원문 기반 표현·문장틀, 쪽수, 자기점검 문항을 넣는다.
# 단어와 표현에는 가능한 경우 항목별 영어 재생 버튼을 붙인다.
# 새 문서를 만든 뒤 이 목록의 표에 추가한다.

== 학습 문서 목록 ==
{| class="wikitable sortable"
! 논문 !! 학습 문서 !! 학습 상태 !! 비고
|-
| Cook, S. D. N. & Brown, J. S. (1999), ''Bridging Epistemologies: The Generative Dance Between Organizational Knowledge and Organizational Knowing''
| [[Epistemologies 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트|Epistemologies 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트]]
| 단어 49개 · 표현 38개 · 개별 영어 낭독 87개
| PDF 20쪽 기준
|}

== 공통 작성 양식 ==
새 논문 자료를 만들 때는 [[RAG 논문 영어학습 문서 작성 양식|RAG 논문 영어학습 문서 작성 양식]]을 기준으로 작성합니다.

[[분류:논문 읽기]]
[[분류:영어 학습]]
[[분류:RAG 논문 영어학습]]