RAG 논문 영어학습

RAG 관련 논문을 읽기 위한 영어 학습 문서 목록

이 문서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 관련 논문을 공부하며 만드는 논문별 영어 단어집·표현 해석·영어 낭독 자료를 모아 보는 목록입니다.

사용 방식

1. 논문 한 편마다 별도 학습 문서를 만든다.
2. 각 문서에는 논문별 핵심 단어, 원문 기반 표현·문장틀, 쪽수, 자기점검 문항을 넣는다.
3. 단어와 표현에는 가능한 경우 항목별 영어 재생 버튼을 붙인다.
4. 새 문서를 만든 뒤 이 목록의 표에 추가한다.

학습 문서 목록

논문	학습 문서	학습 상태	비고
Cook, S. D. N. & Brown, J. S. (1999), Bridging Epistemologies: The Generative Dance Between Organizational Knowledge and Organizational Knowing	Epistemologies 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트	단어 49개 · 표현 38개 · 개별 영어 낭독 87개	PDF 20쪽 기준
Lewis, Patrick et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks	Retrieval-Augmented Generation 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트	단어 28개 · 표현 18개 · 개별 영어 낭독 46개	arXiv PDF 19쪽 기준
Cherukuri, Komala Subramanyam et al. (2025), Large Language Models for Oral History Understanding with Text Classification and Sentiment Analysis	LLM 구술사 이해 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트	단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개	arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI
Lehečka, Jan et al. (2023), Transformer-based Speech Recognition Models for Oral History Archives in English, German, and Czech	구술사 Transformer 음성인식 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트	단어 20개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 36개	Interspeech PDF 5쪽 기준 · 구술사 ASR
Weig, Eric et al. (2007), Large Scale Digitization of Oral History: A Case Study	구술사 대규모 디지털화 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트	단어 22개 · 표현 15개 · 개별 영어 낭독 37개	제공 HTML 원문 기준(절 제목·문단 표기) · 구술사 디지털 보존
Bulín, Martin et al. (2025), Exploring Oral History Archives Using State-of-the-Art Artificial Intelligence Methods	구술사 AI 탐색 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트	단어 20개 · 표현 15개 · 개별 영어 낭독 35개	Acta Informatica Pragensia PDF 8쪽 기준 · 구술사 AI 탐색

공통 작성 양식

새 논문 자료를 만들 때는 RAG 논문 영어학습 문서 작성 양식을 기준으로 작성합니다.