RAG 논문 영어학습: 두 판 사이의 차이
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Maintenance script (토론 | 기여) Cherukuri 외 2025 구술사 AI 영어 학습자료 링크 추가 |
Maintenance script (토론 | 기여) 구술사 Transformer 음성인식 학습자료 링크 추가 |
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| 단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개 | | 단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개 | ||
| arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI | | arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI | ||
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| Lehečka, Jan et al. (2023), ''Transformer-based Speech Recognition Models for Oral History Archives in English, German, and Czech'' | |||
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| 단어 20개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 36개 | |||
| Interspeech PDF 5쪽 기준 · 구술사 ASR | |||
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2026년 8월 6일 (목) 12:22 판
RAG 관련 논문을 읽기 위한 영어 학습 문서 목록
이 문서는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 관련 논문을 공부하며 만드는 논문별 영어 단어집·표현 해석·영어 낭독 자료를 모아 보는 목록입니다.
사용 방식
- 논문 한 편마다 별도 학습 문서를 만든다.
- 각 문서에는 논문별 핵심 단어, 원문 기반 표현·문장틀, 쪽수, 자기점검 문항을 넣는다.
- 단어와 표현에는 가능한 경우 항목별 영어 재생 버튼을 붙인다.
- 새 문서를 만든 뒤 이 목록의 표에 추가한다.
학습 문서 목록
| 논문 | 학습 문서 | 학습 상태 | 비고 |
|---|---|---|---|
| Cook, S. D. N. & Brown, J. S. (1999), Bridging Epistemologies: The Generative Dance Between Organizational Knowledge and Organizational Knowing | Epistemologies 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트 | 단어 49개 · 표현 38개 · 개별 영어 낭독 87개 | PDF 20쪽 기준 |
| Lewis, Patrick et al. (2020), Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks | Retrieval-Augmented Generation 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트 | 단어 28개 · 표현 18개 · 개별 영어 낭독 46개 | arXiv PDF 19쪽 기준 |
| Cherukuri, Komala Subramanyam et al. (2025), Large Language Models for Oral History Understanding with Text Classification and Sentiment Analysis | LLM 구술사 이해 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트 | 단어 24개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 40개 | arXiv PDF 31쪽 기준 · 구술사 AI |
| Lehečka, Jan et al. (2023), Transformer-based Speech Recognition Models for Oral History Archives in English, German, and Czech | 구술사 Transformer 음성인식 논문 고1 학습용 단어집·표현 해석 리스트 | 단어 20개 · 표현 16개 · 개별 영어 낭독 36개 | Interspeech PDF 5쪽 기준 · 구술사 ASR |
공통 작성 양식
새 논문 자료를 만들 때는 RAG 논문 영어학습 문서 작성 양식을 기준으로 작성합니다.