가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브 참고문헌 분석 - Lehečka 외 구술사 Transformer 음성인식
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가정연합 지역교회 구술사 AI아카이브 참고문헌 분석 - Lehečka 외 구술사 Transformer 음성인식
대상 문헌: Lehečka, Jan, Jan Švec, Josef V. Psutka, and Pavel Ircing. “Transformer-based Speech Recognition Models for Oral History Archives in English, German, and Czech.” Interspeech 2023, 201-205. doi:10.21437/Interspeech.2023-872.
문제 제기
이 문헌은 구술사 자료가 더 이상 녹음과 전사문 보존에만 머물 수 없으며, AI 음성인식, 생성형 AI, 지식그래프, 자동 분류, 검색 보조, 윤리적 접근권 설계와 연결되어야 함을 보여 주는 참고자료이다.
선행연구 위치
본 연구의 선행연구 축 가운데 AI 기반 구술사 아카이브, 구술자료 자동 전사와 검수, 생성형 AI 활용과 윤리, 구술사 자료의 구조화와 검색 확장에 해당한다.
핵심 주장 및 방법
구술사 아카이브의 억양, 감정, 노년 화자, 비정형 발화에 맞춘 Transformer 기반 음성인식 모델을 제시한다.
현 연구 반영 지점
지역 사투리, 종교 용어, 인명, 지명, 교단 용어가 많은 통일교 원로 구술자료에서 일반 음성인식만으로는 부족하다는 근거로 활용한다.
비판적 검토
AI 전사를 최종 기록이 아니라 연구자 검수 전 단계로 보아야 하는 이유를 보강한다. 현 연구에 적용할 때는 AI 결과를 최종 해석으로 확정하지 않고, 연구자 검수, 구술자 동의, 민감정보 보호, 원자료 연결을 함께 설계해야 한다.